miércoles, 20 de noviembre de 2013

PROBABILIDAD CLÁSICA

Es el número de resultados favorables a la presentación de un evento dividido entre el número total de resultados posibles. Asignación de probabilidad "a priori", si necesidad de realizar el experimento.
La probabilidad clásica o teórica se aplica cuando cada evento simple del espacio muestral tiene la misma probabilidad de ocurrir.

PROBABILIDAD ESTADÍSTICA

se basa en las frecuencias de los eventos, calculada mediante los parámetros necesarios, (promedio, moda mediana, varianza derivación estándar etc) es la que se denomina probabilidad estadística.


La diferencia entre estos dos que son probabilidad clásica y estadística la primera para obtener el resultado es necesario realizar un experimento es decir no es necesario realizar un experimento para llegar a predecir el resultado. Mientras tanto la probabilidad estadística la encontramos llevando acabo ciertos eventos como son promedio, moda, mediana, varianza, desviación estándar etc...

sábado, 26 de octubre de 2013

¿Cuáles consideras que sean las propiedades de la media aritmética?
Las propiedades de la media aritmetica es la que nos proporciona para calcular el dato medio de dichos datos obetninos o bien si nos proporcionan ciertos a estos le obtemos la mitad.


¿Has empleado la media aritmética o promedio en alguna actividad diaria?
Si. Al calcular mi promedio de final de semestre o parciales de la escuela esto me a ayudado muxo a corregir un error. O bien me ayuda a obetener un resultado de media de calificacion para saber que calificacion debo mantener o subir.


¿Han observado la aplicación de la media en alguna área de la ciencia y tecnología? 
Pues lo e visto en los promedios de alumnos de las escuelas como lo mencionaba antes para saber el promedio de cada materia por alumno o en general de cada alumno por toda sus materias o tambien en la encuestas del INEGI asi llegan a obtener como objetivo el resultado de hombre y mujeres. 

miércoles, 2 de octubre de 2013



ACTIVIDADES DE LA PRIMERA UNIDAD.
Rango R= De dicha tabla realizaremos una resta o sustracción dicha operación se ejecutara en los valores mayores y menores de nuestra tabla.

Número de clase R= El numero de clase se obtiene sacando la raíz cuadrada del total de datos que tenemos.

Amplitud de clase R= se obtienen cuando nosotros dividimos el rango entre el numero de clases.

Limites normales de clase R= Para obtener estos límites tomamos el dato mas pequeño como el limite inferior de la primera clase, dependiendo del número de datos totales será el tamaño del intervalo, el limite superior le sumaremos una centésima y este será el limite inferior de la segunda clase, esto ultimo se repetirá, es decir, iremos sumando una centésima, hasta terminar con todas las clases ya que al sumar esta centésima tendremos un pequeño espacio entre cada intervalo o clase.

Limites reales de clase R= Para calcular este punto, necesitamos obtener limite superior de la primera clase + limite inferior de la segunda clase/2. Por otra parte si solo se nos proporcionan el total de datos, lo que tenemos que hacer es:
Calcular el valor de la amplitud.
Tomamos el dato más pequeño que será el límite inferior de la primera clase y a este le sumamos la amplitud, el dato que nos resulte será el límite superior de la primera clase y a la vez el límite inferior de la segunda clase.
Después repetimos el mismo paso hasta completar las clases requeridas. Entre los limites reales de clase superior e inferior, es muy importante colocar los siguientes signos: <x<=. Esto nos indica que los números que están dentro de este intervalo serán mayor a el limite inferior y menor o igual a el limite superior.

Diferencia:
La diferencia entre los limites reales de clase y los normales es que en los reales no se deja espacio y en los normales si, lo que hace que algunos datos puedan quedar fuera de los intervalos.

Marca de clase R= Este se calcula restando el limite superior de la clase menos limite inferior de la clase dividiendo nuestro resultado entre 2. Como definición tengo que es el promedio de los limites de los intervalos de clase.

jueves, 26 de septiembre de 2013

ANTECEDENTES HISTORICOS DE LA PROBABILIDAD Y ESTADISTICA.

En es te ensayo es para que conozcamos muy afondo el surgimiento de la probabilidad y estadística fundamentos importantes en nuestra vida diaria.
  Conoceremos el surgimiento de sus antecedentes, es decir, como fue que se fundo, como se descubrió.
  Esta investigación se llevo acabo bajo el parámetro y el seguimiento de una estructura que nada de un ensayo con investigaciones en diversas fuentes como conocimientos de su estructura, posteriormente investigamos el tema a tratar, en diversas fuentes como paginas de Internet, libros, etc.

PROBABILIDAD.
La probabilidad es un instrumento básico de la estadística, uno de sus orígenes es en los juegos de azar durante el siglo 17.
  En los juegos de azar, como el nombre lo indica, el resultado de un evento es incierto. Aún cuando el resultado sea incierto, existe un resultado que se puede predecir.  Contribuciones a la teoría de la probabilidad:
Girolamo Cardano (1501- 1576), filósofo, astrólogo y matemático italiano, a quién se le tribuye la primera discusión  sobre probabilidad  en su manual para jugadores “liber de ludo aleae”  (“Manual  para tirar  los dados”).
  Galileo galilet (1563- 1642), matemático, físico y astrónomo italiano, en 1620 escribió una  exposición sobre el tema, al ser requerido por entusiastas de los juegos de azar. Refiere la historia que en el año 1650 el caballero francés de meré,  un apasionado al juego, habría llevado a Blas Pascal, (1632- 1662), problemas relacionados con juegos de azar. Pascal a su vez inició correspondencia con otros matemáticos amigos, destacándose entre ellos Pierre Permat (1601- 1665) por los estudios realizados.
   Cristian Huygens (1629- 1695), físico  geómetra y astrónomo holandés, publica en 1657 tratado de problemas de probabilidades que fue un tratado de problemas relacionados con los juegos.
   De acuerdo con la  historia, en el siglo 18 el cálculo de probabilidades llegó pronto a hacerse popular por sus alusiones a los juegos  de azar y se desarrolló rápidamente.
   Desde los orígenes la principal dificultad para poder considerar la probabilidad como una rama de la matemática fue la elaboración de una teoría suficientemente precisa como para que fuese aceptada como una forma de matemática. A principios del siglo XX el matemático ruso Andrei Kolmogorov » la definió de forma axiomática y estableció las bases para la moderna teoría de la probabilidad que en la actualidad es parte de una teoría más amplia como es la teoría de la medida.





LA ESTADISTICA.

El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado". También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835).
  La estadística fue fundada por el londinense John Graunt, “un mercader de mercería”, en un pequeño libro “Natural and politicalObservations made upon the Bells of Mortality”. Este libro fue el primer intento para interpretar fenómenos biológicos de masa y de la conducta social: a partir de datos numéricos escribir las cifras brutas de nacimientos y defunciones en Londres, de 1604 a 1661.  Treinta años más tarde, la Royal Society publicó en su “Philosophical Transactions” un artículo sobre tasas de mortalidad escrito por el eminente astrónomo Edmund Halley. Ambas publicaciones constituyen la base de todo trabajo posterior sobre esperanza de vida, indispensable para la solvencia de las compañías de seguros de vida. Las tablas de mortalidad, que atrajeron la atención de Graunt, eran publicadas semanalmente por la compañía de Sacristanes parroquiales y contenían el número de muertes acaecidas en cada parroquia, sus causas y también un “Recuento de todos los entierros y bautizos habidos en la semana” en las cuales anotaban el número de nacimientos de acuerdo a los que acudían al bautismo y lo mismo sucedía cuando presentaban sus defunciones (en las parroquias se llevaba el control).

Un ejemplo de las observaciones hechas por Graunt en 1632 fueron las siguientes:

Varones
4,994
Bautizados Hembras
4,590
T o t a l
9,584

Varones
4,932
Enterrados Hembras
4,603
T o t a l
9,535


Con estos datos deducía las siguientes observaciones:

a) Hay más varones que hembra.
 Es asi como provienen estos dos temas de importancia.